近日，美國未來今日研究所（Future Today Institute）發布了《2021年科技趨勢報告》，報告分析了多個行業的幾百種科技趨勢，這次已經是14年發布，該報告不僅預測了科技領域的趨勢，還揭示了各行業與趨勢之間的聯系，具有指導作用。六棱鏡研究院將該報告中涉及的趨勢概況進行編譯，以饗讀者。


來源：Future Today Institute

《2021年科技趨勢報告》報告中的十二類行業包括：

人工智能，識別和評分；新現實、合成介質和內容、新聞&信息；工作、文化和娛樂；健康、醫療和可穿戴設備；家庭自動化、消費電子；政策、政府；隱私、安全；區塊鏈、金融科技、加密；5G、機器人和交通；能源、氣候、空間；合成生物、生物技術、農業。

人工智能（artificial intelligence）

人工智能代表了計算的第三個時代，通常被定義為機器形成與人類相同或更好的認知功能的能力。這些功能包括感知、學習、推理、解決問題、理解文本、推理和預測以及發揮創造力。開創性研究、業務用例、數據爆炸性增長以及計算能力和存儲能力的提高，這些都是人工智能的一大進步。預計2021年至2027年，全球人工智能市場將以42.2%的年復合增長率增長。其中，市場參與者包括Broad Institute、Clarifai、Clearview AI、Deep Mind、Disperse、Graphcore、HiSilicon Technologies、Kasisto、LabGenius、Niantic、Nvidia、OpenAI、OpenMined、Persado、PolyAI、Recursion、Sense Time、Scale AI、Syntiant等。

報告還從AI與企業、AI與醫療、健康、科學、AI與社會、AI與研究、AI與人才、AI與創造性、AI與安全、AI與消費者等角度闡述了人工智能領域的近百種細分趨勢。

識別和評分(Scoring\Recognition)

識別技術：我們周圍都是攝像頭、揚聲器和其他許多智能設備，它們可以隨時實時監控我們。識別系統使用數百個不同的數據點來識別和跟蹤我們，並預測我們在網絡和現實世界中可能的未來行為。識別技術並不一定是有害的；它們有許多積極的用例，從欺詐檢測到基因組測序，但尚缺乏共同的規範和標準，盡管美國和歐洲的這種努力取得了勢頭，但這種認可技術越普遍，監管起來就越困難。

評分技術：自動化系統通過收集人類的數據，輸入到評分系統來完善決策框架，所有活著的人都在得分，例如美國的金融系統運用數百種類型的數據來進行金融信用評分。該領域的超級玩家包括AI Now Institute、Cognitive Systems、Clarifai、Dahua Technology、Density、The Greenlining Institute、Kount、Lieber Institute for Brain Development (and the University of North Carolina School of Medicine、MaxMind、The Retail Equation、Riskified等。

報告共闡述識別和評分領域的34種細分趨勢。

新現實、合成介質和內容、新聞&信息(New Realities、Synthetic Media、News & Information)

新現實：隨著智能眼鏡、遊戲引擎、自然語言處理和生成、體積視頻和觸覺等一系列技術的不斷發展，我們必須區分跨越現實-虛擬規範的各種數字媒介現實。隨著AR、VR、MR、XR和DR等越來越多的研究者不可避免地要回顧他們的定義和差異，這是更好地了解該領域未來的第一步。

合成媒體和內容：合成媒體包括算法生成的數字內容，包括音頻、視頻、虛擬角色和環境等。這項技術將成為未來經驗的一個組成部分，為企業帶來新的機遇和風險，重塑娛樂、服務和通信領域。該領域的超級玩家包括Samsung Next、Loudly、Endel、Replica Studios、Lovo、Modulate、Rephrase.ai、Synthesia、Alethea.ai、Carv3d、Animatico、Narrativa、DeepNatural、Baidu Research等。

新聞&信息：行為上、社會上和技術上的變化意味著媒體能夠更好地創造出更符合日常生活的新聞，這也意味著媒體必須為用戶解決問題，幫助他們驗證他們所消費信息的準確性。

報告共闡述了新現實、合成介質和內容、新聞&信息領域的39種細分趨勢。

工作、文化和娛樂(Work、Culture、Play )

工作：當COVID-19大流行影響了世界各地的勞動力時，管理者和員工不得不重新思考如何、在何地、何時履行他們的職責。現在已經適應了遠程工作和新的數字工具，問題仍然是：事情會恢復正常嗎？

文化：隨著越來越多的發達國家的人口在虛擬領域定制頭像，數字時尚市場前景廣闊。

娛樂：在COVID-19大流行期間，電子遊戲行業蓬勃發展。雖然有組織的競爭性遊戲已經存在，但近年來，遊戲技術、可訪問性、流媒體功能和流行性的進步已經導致其商業潛力和合法性的大幅增長。

報告共闡述了工作、文化和娛樂領域的24種細分趨勢。

健康、醫療和可穿戴設備(Health、Medical、Wearables)

醫療行業是科技巨頭的下一個戰場，亞馬遜、谷歌、蘋果和Facebook都在積極布局。COVID-19加速了遠程醫療訪問的應用，這在醫療保健領域引發了一場新的數字傳輸進程。同時，在過去的幾年裏，智能健身設備的出現加速了市場的增長。

報告共闡述了健康、醫療和可穿戴設備領域的45種細分趨勢。

家庭自動化、消費電子(Home Automation、Consumer Electronics)

隨著工作、鍛煉和在家學習的需求推動，家居用品行業正在增長。家庭正變得更加有感知功能，自動化系統實時感知和調節溫度、聲音、光線和其他功能，以支持家庭的自動化。谷歌、亞馬遜和蘋果是主要玩家，但它們的生態系統並不互通。另外，在消費電子領域，可折疊屏幕正成為一種趨勢，可以展開和收縮的屏幕將改變許多消費類電子產品的外形。

報告共闡述了家庭自動化、消費電子領域的13種細分趨勢。

政策、政府(policy、Government)

COVID-19加速了數字轉型，世界各國普遍采用了在線政府服務，另外，雲中立正在發展。另一方面，拜登政府也在采取措施限制互聯網巨頭的影響力，並任命知名科學家擔任聯邦政府要職。後疫情時代，各國在推動疫苗護照以重啟旅行。

報告共闡述了政策、政府領域的22種細分趨勢。

隱私、安全(Privacy Security)

數據成為公司最重要的資產之一。我們的現代經濟依賴於數據的最小化、精煉和利用，無論數據是來自供應鏈還是個人活動。積極管理數據的收集、清理、共享、使用和存儲方式至關重要。從安全角度來看，2020年是有記錄以來最糟糕的一年。從備受關註的社交媒體賬戶泄露到現代歷史上最嚴重的網絡攻擊，首席信息安全官發現自己在解決現有問題的同時，也在努力預測即將出現的安全挑戰。

報告共闡述了隱私、安全領域的54種細分趨勢。

區塊鏈、金融科技、加密(Blockchain、Fintech、Crypto)

隨著全球金融體系的數字化，對現代、公正和安全的交易結算系統的需求將增加。隨著比特幣被用於去中心化的金融工具，大量加密貨幣的持有將在2021年催化創新，全球有40多個國家正在試行數字法定主權貨幣。

報告共闡述了區塊鏈、金融科技、加密領域的12種細分趨勢。

5G、機器人和交通(5G、Robots、Transportation)

在5G領域，1ms是5G網絡的端到端時延要求，一個新的延遲標準正在制定中，它可能會突破毫秒屏障。6G將是繼向5G過渡之後的第六代廣域無線技術。

在計算領域，全球量子計算競賽正在進行，2020年，量子計算初創公司的股權交易激增。

在未來五年內，將有數百萬種機器人即服務的實現，這將產生數十億美元的收入。隨著5G的上線並減少延遲，機器人將以足夠快的速度處理空間數據，以適應環境變化。例如，專門為火星設計的機器狗將成群結隊地旅行，一些國家政府將考慮給予尖端機器人“電子人”的法律地位。

中國正在創造一個新的移動生態系統，包括電動汽車、應用程序、通信系統、人工智能和數據，並打算將其產品推廣到西方。

報告共闡述了5G、機器人和交通領域的53種細分趨勢。

能源、氣候、空間(energy、Climate、Space)

創新能源研究正在進行，從智能電網到百萬英裏電池。超級玩家包括Contemporary Amperex Technology、Tesla、General Motors、Panasonic、LG Chem、Aurora、BYD等

氣候變化帶來的持久經濟後果是深遠的，許多初創企業承諾緩解氣候變化。一些國家將推出綠色刺激方案，開啟新的商機，隨著拜登新一屆政府的上任，美國將在近期的能源、氣候和可持續發展政策上有改變。以重返《巴黎協定》為主線的能源氣候外交，是拜登與特朗普能源政策的最大不同。

今年對航天任務來說是重要的一年，包括部署在巨型星座中的數萬顆衛星，它們有望從太空發射互聯網連接。2020年數據顯示，目前全球已經發布的星座計劃超過28個，計劃發射衛星數量超過2萬顆。

報告共闡述了能源、氣候、空間領域的51種細分趨勢。

合成生物、生物技術、農業(Synthetic Biology、Biotech、Agriculture)

合成生物學是一個相對較新的交叉科學領域，它將工程、設計和計算機科學與生物學相結合。研究人員在分子水平上為新的目的設計或重新設計組織，使其適應不同的環境或賦予不同的能力。

到2050年，我們必須將農業生產增加70%，以滿足全球對糧食的預期需求。傳統的耕作方法不能減少它。這一不足催生了新一代農業科技初創企業，初創公司紛紛湧現，微軟和亞馬遜等大型科技公司也紛紛建立新的業務來支持高科技農場。例如，基於AI系統和更多可用的農業傳感器而建立垂直農場的總產量是傳統農場的10到20倍，而且更加環保。

報告共闡述了合成生物、生物技術、農業領域的44種細分趨勢。

本文來源： 六棱鏡INsights 
作者：胡夢飛

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