来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）


【GIPC·产业之王｜演讲实录】

2026年7月24-25日，由IPR Daily主办的GIPC·产业之王｜2026全球知识产权生态大会在北京成功举办。大会以「法商融合」为方法论，聚焦AI知识产权服务、生物医药IP价值、SEP全球许可三大产业议题，汇聚小米、阿里、联想、宁德时代、OPPO等龙头企业IP决策者，共筑年度知识产权产业盛会。



本专栏系大会演讲嘉宾观点的系统整理，旨在将产业洞察沉淀为可复用的知识资产。


金山云知识产权与数据合规高级总监杨淼以《AI时代，你的知识产权策略该换代了》为题，直指AI时代知识产权保护面临制度以年计、创新以周计的结构性矛盾。他提出“四层铠甲+AI纽带”融合保护新范式：依托技术锁实现即时防护、以商业秘密留存核心技术诀窍、用专利锁定关键创新节点，再结合著作权与开源布局搭建生态屏障，依托AI实现四层防护体系联动协同。杨淼强调，破局核心在于三重思维迭代：从保护单个成果转向保护创新体系，从法务补位走向研发与知识产权一体作战，从封闭防御转向开放中建立壁垒，最终构建一套“看得见、学不会、绕不过”的AI时代竞争护城河。



以下为演讲实录：



2026年以来，Agent技术的规模化落地正在深刻重塑企业的研发节奏。过去以“年”为周期的产品迭代，如今已被压缩到以“周”甚至“天”为单位。这种速度上的碾压，直接冲击了既有的知识产权保护体系——沿用传统的专利策略，已难以有效覆盖产品保护的实际需求。这并非某一家企业的困境，而是整个行业正在共同面对的结构性矛盾。



正因如此，我们公司从年初起便全面调整了知识产权管理策略。今天借这个机会，我想把这段时间的思考与实践整理出来，与各位同行交流。这套策略尚不成熟，但愿能提供一条可借鉴的破局思路。



Part.01

传统IP策略，为什么失灵了？



第一，传统互联网时代，一款产品从立项、灰度测试到正式上线，再到迭代更新乃至下架，完整周期通常以年计算，知识产权部门有充足时间去跟进、检索、撰写和布局。但AI时代完全不同——今天提出的产品构思，三周后就可能上线。研发人员不再依赖长篇文档描述需求，而是直接用AI生成可运行的前端页面，后台只需搭建数据库和底层链路。测试也不再是人工跑上三四周，AI半天即可完成。整个链条快到让法务和IP团队根本来不及反应。



第二，当代码由AI辅助生成、设计由AI出图、文本由AI润色时，“独创性”和“发明人”这两个知识产权最基础的根基开始松动。在人机协同创作中，哪些属于人的智力贡献，哪些属于机器的自动输出，法律边界尚不清晰，但在实践中已成为常态。



第三，当前主流AI产品大多采用开源与闭源相结合的策略。开源社区不仅加速技术扩散，也让核心算法面临被竞品逆向还原的风险。竞争逻辑从“封闭防御”变成了“开放中建立壁垒”，原有的护城河正被逐渐渗透。



第四，过去企业习惯用专利作为主要保护手段。但在AI快速迭代的环境下，专利授权的漫长周期、审查的不确定性，以及公开即暴露的风险，使得“只靠专利”变得不切实际。好比只用一面盾牌抵挡四面箭矢，顾此失彼。



Part.02

破局思路：从单兵作战到融合防线



面对上述困境，我的核心思路是：放弃对单一手段的依赖，构建一套“四层铠甲+一条纽带”的融合式保护体系。



（一）第一层铠甲：技术锁，筑牢第一道技术防线



技术锁，就是回归技术本身，用技术性保护措施守住智力成果，实现“偷不走”的基础防护。



古代书画创作者会在作品中埋藏专属识别标记，以作权属证明。知识产权制度本身是舶来品，依靠法律制度实现权利保障。但在AI急速迭代的环境下，我们可以返璞归真，优先释放技术手段的防护价值。AI大幅降低了代码编写门槛，研发的核心价值正转向创新思维本身，因此通过埋入技术标记、代码水印、密钥等技术手段留存权属痕迹，就显得尤为关键。



技术锁在落地中会面临现实阻碍：研发团队往往认为嵌入标记和水印会增加自身工作量，配合意愿不强。要推动落地，需要自上而下推动制度，同时自下而上收集反馈。企业可将技术保护纳入内部规范，把密钥部署、溯源标记设置为源代码撰写的标准流程。不同企业产品形态不同，可联合技术团队探索数字嵌入、访问路径管控等适配自身的实现方式。



技术锁的核心价值，在于争取宝贵的时间窗口。在研发阶段同步部署技术保护动作，并及时同步给法务和知识产权部门，在法律手段生效之前，先为创新筑起第一道墙。



（二）第二层铠甲：暗铠，用好商业秘密“不公开即最强”的价值



商业秘密的核心逻辑是“不公开即保护”，且无法定保护期限。在AI产品迭代极速的背景下，技术一旦对外公开，很容易被竞品借助AI分析工具进行模仿甚至复刻，因此大量核心技术更适合采用商业秘密保护。



当前不少企业已建立商业秘密相关制度，但商业秘密管理与整体知识产权策略之间常常相互割裂，技术秘密的保护与产品公开保护之间缺乏系统性协同。



落地过程中还有一个现实难题：知识产权部门的考核指标往往以专利申请数量为导向，而商业秘密保护属于“看不见”的工作，在未发生侵权诉讼时很难直观体现成果。这使得部门在主观上更倾向于申请专利，从而放弃商业秘密保护路径。



因此，企业需建立技术保护方式的前置评审机制，针对每项技术提前评估其更适合通过专利公开保护，还是作为商业秘密保护。评审主体可根据企业实际，交由技术委员会、法务专利部门或管理层承担。同时，应将商业秘密管理嵌入研发全流程，与专利等公开保护手段相互配合、形成互补。具体而言，核心训练数据集、调参经验、提示词工程体系、迭代过程中的中间版本算法等，都适合纳入商业秘密保护范畴。



（三）第三层铠甲：明盾，专利关键节点重兵把守



专利遵循“公开换垄断”的逻辑，是知识产权领域最为成熟的法律武器。但在AI时代，专利策略需要从“全面铺量”转向精准布局。



当前一个突出挑战是：AI时代研发人员对新技术的掌握速度，往往快于知识产权从业者。部分研发人员借助AI工具，直接读取源代码、自动提炼技术创新点，乃至生成十几页至二十页的技术交底书。然而，这类AI生成的交底书内容，很难区分究竟是真实的创新成果，还是AI基于已有数据推演虚构出来的方案，给专利检索和创新点甄别带来了巨大挑战。



对此，专利布局不能再追求数量，必须做到关键节点重兵把守。具体路径是：先由研发负责人核验创新点是否属于企业核心技术方向，再借助AI工具进行初筛，叠加专利专业人员深度挖掘与检索，最终完成精准布局。应当聚焦竞品绕不开的核心算法架构、创新性交互方案等关键锚点，善用预审、PPH等加速通道；对于那些不打算申请专利、但需要防范他人抢先占位的技术方案，则采取防御性公开策略。唯有如此，才能发挥专利作为法律“明盾”的真正价值。



（四）第四层铠甲：织网，著作权叠加开源模式广积粮、筑生态



著作权与开源模式结合，可以编织一张覆盖闭源与开源的立体保护网络。



一方面，善用著作权的天然优势。著作权自作品完成之时自动生效，门槛低、覆盖范围广。企业应做好AI参与生成内容的权属声明，完成核心代码的著作权登记，并对独创性标注方案、数据集结构等进行著作权保护，夯实闭源资产的权利基础。



另一方面，开源是AI时代常被低估的竞争利器。可采取“基础框架开源以吸引生态，核心模型与企业版闭源以保留护城河”的双轨策略，借助开源形成行业技术标准，实现生态锁定。同时，应根据商业目标审慎选择开源许可证——例如AGPL适用于防御性开源，Apache 2.0适合生态拓展。在某些场景下，让更多行业参与者使用你的技术，比单纯禁止他人使用，更有助于构建竞争壁垒。



著作权守住闭源成果，开源搭建生态壁垒，二者协同，方能织就一张攻守兼备的保护网。



（五）纽带：AI赋能+深度融合



四层铠甲若各自独立运行，仍会存在防护缝隙。AI工具，正是串联整套体系的纽带。



在工具层面，AI已可落地至知识产权全流程：自动挖掘研发文档与代码变更中的专利创新点、进行语义化专利检索，成倍提升查新效率、辅助生成技术交底书初稿、持续监测竞品动向、开源社区动态及预印本论文，实现侵权风险实时预警；还可监控代码仓库，识别商业秘密泄露风险，并自动绘制企业知识产权资产全景图谱。



但工具之外，更重要的是工作模式的转变。传统模式下，法务与知识产权团队在研发完成后才“事后补位”，两个体系彼此割裂。AI时代需要将知识产权前置，嵌入创新全周期，实现研发与知识产权团队的一体化作战。



具体而言：可在研发团队中设置知识产权联络人，从源头跟进项目；在产品需求评审与技术方案设计阶段，同步开展知识产权评估；在版本迭代发布后组织联合复盘，动态调整保护策略；同时搭建统一协同平台，打通研发、法务、管理层三方信息流，确保保护策略随产品演进实时更新。



Part.03

建立资产保护决策地图，选择适配的保护策略



面对不同类型的创新成果，企业不能套用统一模板，而应建立清晰的决策逻辑，综合多维度判断，选择单一保护手段或组合保护方案。



第一，以技术生命周期为优先考量。生命周期短于6个月的技术，优先采用技术锁加商业秘密的组合；生命周期在6至24个月之间的，采用技术锁、商业秘密与专利的融合保护；生命周期超过24个月的，以专利保护为主，搭配商业秘密作为补充。



第二，评估技术公开后的竞争影响。若公开即丧失核心优势，应选择商业秘密保护；若公开会损失部分优势，宜采用专利加商业秘密的组合策略；若公开不会损害核心价值，则可考虑著作权保护或开源模式。



第三，研判竞品绕过难度与生态拓展需求。对于竞品容易绕过的核心技术，依靠专利形成封锁；对于逆向复刻难度较高的技术，侧重技术保护手段；若需构建行业生态，则采用开源策略，可选择核心开源、增值能力闭源，或分层开源等不同模式。



这套策略落地后，可能会出现专利申请数量下降的情况，但这未必是坏事。数量减少不代表知识产权部门工作范围的缩减，反而意味着工作版图的拓展和综合抗风险能力的提升。从“数量导向”转向“质量与实效导向”，本身就是此次策略调整的题中之义。



Part.04

  结语  



AI时代，知识产权保护从未失效，只是要求从业者变得更敏锐、更果断。在新的专门立法尚未落地的窗口期，我们无需等待全新规则，而应善用既有制度工具，主动搭建融合防护体系。



我们的终极目标，是打造一套“看得见、学不会、绕不过”的竞争壁垒。为此，思维上需要完成三重迭代：从保护单一成果，升级为保护整套创新体系；从事后法务补位，升级为研发与法务一体化协同作战；从封闭式防御，升级为在开放中构建壁垒。



单一的护城河，挡不住AI时代快速迭代带来的冲击。唯有技术锁、商业秘密、专利、著作权与开源相互交织的融合防线，才能真正守住企业的核心创新优势。



谢谢大家！