2026年全國兩會正火熱舉行，今年政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”，並部署了從智能終端、智能體到智算集群、高質量數據集的完整鏈條。
從去年的“人工智能+”到今年的“智能經濟”，這是壹次意義重大的概念躍升，標誌著人工智能在中國的經濟定位已從“賦能工具”演進為“自主經濟形態”。專利作為人工智能技術創新的支撐，為其發展提供了堅實基礎。國家數據局發布的數據顯示，我國人工智能綜合實力實現整體性、系統性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%，在人形機器人、智能終端等領域持續取得突破。
“真金白銀”投入智能經濟
近日，北京松延動力科技集團股份有限公司宣布完成B輪近10億元融資，已累計完成了9輪融資，有力支撐企業創新發展。目前，該公司已擁有30余件專利，構建起全棧自研的核心技術體系，為推動人形機器人規模化落地，打下了堅實的技術根基。
“真金白銀”投入對“智能經濟”起到托底作用。以北京為例，將人工智能作為數字經濟的核心驅動力，打造具有國際競爭力的數字產業集群，現有人工智能企業超2400家，全市105款大模型通過中央網信辦備案，占全國近四成，核心產業規模超3000億元，北京海澱人工智能集群獲評人工智能領域全國唯壹的國家級先進制造業集群。
3月5日，科技部部長陰和俊在十四屆全國人大四次會議首場“部長通道”回答記者提問時表示，我國科技事業快速發展，科技實力躍上新臺階，創新指數排名上升至全球第十。2025年，全社會研發投入超過3.92萬億元，強度達到2.8%。基礎研究投入接近2800億元，占比達7.08%，創歷史新高。
資本的熱情並非空穴來風，而是希望抓住人工智能發展的機遇，拓展賦能千行百業的廣度和深度，盡快打開經濟增長的新空間。《北京經濟技術開發區關於加快打造AI原生產業創新高地的若幹政策》提出，到2026年，培育性能達到國際先進水平的通用大模型，打造人工智能標桿應用場景10個，聚集人工智能產業鏈核心企業100家，實現人工智能產業規模超1000億元。
當人工智能從“賦能工具”進化為驅動價值創造的“經濟本體”，知識產權制度作為激勵創新的催化劑，起到重要的支撐作用。以北京為例，北京經濟技術開發區持續加快包括人工智能在內的技術專利標準布局，增強行業發展話語權，有效發明專利超2.714萬件。北京中關村先行先試24項改革措施全面落地，累計19家高校院所500余件專利向中小微企業許可使用。
國務院發布的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》就推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合作出具體部署。“人工智能+”行動推動下形成的智能經濟，正在深度重塑我國高質量發展的動力機制和發展路徑。
從“會聊天”到“會辦事”
近日，在位於北京首鋼園的陶朱新造局裏，消費者與壹款具身智能機器人進行智能對話。在小米汽車智造車間裏，協作機器人能精準完成零件抓取、裝配等復雜工序。遠在千裏之外的深圳某公司裏，壹臺具身智能機器人化身服務員，可直接通過對話方式執行端茶倒水、取快遞等任務。與此同時，在上海、深圳等公園裏，智能無人機化身外賣小哥，把美食送到指定位置，消費者可快速取餐。
今年馬年央視春晚，人形機器人“組團炫技”，成為全網熱議的“頂流”，機器人的快速進步，讓我們為之驚艷。作為面向具身智能時代的全球化系統級基礎設施平臺公司，睿爾曼智能科技（北京）有限公司不僅與多家登上春晚的機器人公司在技術協同與產品共創上進行深度合作，還化身“新春大廚”深度參與北京衛視春晚，將科技感與“年味”完美結合，用“包餃子和餡”等生活化的實操動作，讓觀眾看到了機器人走進家庭、承擔日常勞作的現實潛力，深度演繹了機器人從“會表演”到“能幹活”，走向“日常好用”的行業趨勢。
從“會聊天”到“會辦事”，這種跨越語義交互到實體執行的轉變，正讓人工智能從“對話工具”蛻變為“實幹助手”。北京市社會科學院副研究員王鵬表示，當人工智能不再局限於屏幕裏的文字回應，而是能走進物理世界完成具體事務，它所撬動的就不只是交互方式的變革，更是各行各業生產效率的重構。這些場景的背後，是大模型算力的提升、多模態感知技術的成熟，以及人工智能實體執行硬件的輕量化突破。
在人工智能大模型技術領域，我國企業走在國際前沿，豆包大模型在多個主流模型能力測評中對齊GPT4.0水平，Kimi支持上下文窗口長度率先達到200萬字，北京生數科技有限公司發布國內首個文生視頻模型Vi誒u，快手支持生成2分鐘超長視頻。
“今年春節，我也用AI生成了拜年視頻發給了父母。”在3月5日的國新辦吹風會上，政府工作報告起草組成員、國務院研究室副主任陳昌盛談到人工智能發展時舉了壹個例子。
在網經社電子商務研究中心特約研究員、DCCI互聯網研究院院長劉興亮看來，今年的政府工作報告釋放出壹個強烈信號，那就是國家要打造“智能經濟新形態”，把“人工智能+”從“點狀應用”，推向更大規模、更深場景。
未來怎麽幹？
未來，面對“智能經濟”這壹全新命題，如何跟得上、撐得住？
網經社電子商務研究中心特約研究員鄭吉昌認為，當前，我們正站在“服務經濟與數智時代的交匯點”。今年的政府工作報告正是對這壹歷史方位的戰略確認，從“應用”到“形態”，意味著系統性的重構；從“技術導向”到“價值導向”，意味著商業邏輯的成熟。
“接下來的發展重點在於突破核心技術瓶頸，構建自主可控的軟硬件協同體系。”王鵬表示，供給端應強化算力基礎設施與能源網絡的深度融合，確保核心資源的平穩供應。應用端應推動全產業鏈的智能化改造，實現生產要素的實時調度與需求精準匹配。制度端應建立與智能形態相適應的法律規制與倫理標準，平衡技術演進與社會安全。
伴隨通用人工智能技術的持續突破，我國在人形機器人技術領域，已經形成先發優勢。但是人形機器人的大規模工程化應用，尚存在工藝穩定性差、單體硬件成本高、車間工位數量少等突出問題。全國人大代表、小米集團創始人雷軍建議，加快突破工程化落地難題，形成規模化量產條件；擴大智能制造應用場景，提高人形機器人使用率；加強安全標準體系建設，促進人形機器人應用。
人工智能技術的不斷發展，對算力的需求也在持續增長。全國人大代表、中興通訊高級副總裁苗偉建議，設立AI大模型訓練專用算力開放平臺，根據用戶需求動態分配算力，實現負載均衡。同時，堅持實行分級定價與補貼政策，建立“階梯式收費”機制，推動AI大模型健康發展、服務實體經濟。
2026年是智能經濟落地見效的關鍵年：政策更聚焦、場景更豐富、生態更完善、監管更成熟。在西部數字經濟研究院院長張鴻看來，打造智能經濟新形態，要以數據要素市場化配置為引擎，完善所有權、使用權、收益權“三權分置”制度，暢通數據價值釋放路徑；以人工智能技術突破為引領，推動大模型、多模態等底層技術攻關，打造智能制造、智慧民生、數字治理標桿場景；以數實深度融合為主線，構建全產業鏈數字化轉型體系，破解中小企業“不會轉、不敢轉”難題。
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