來源：iprdaily.cn中文網（iprdaily.cn）


【GIPC·產業之王｜演講實錄】

2026年7月24-25日，由IPR Daily主辦的GIPC·產業之王｜2026全球知識產權生態大會在北京成功舉辦。大會以「法商融合」為方法論，聚焦AI知識產權服務、生物醫藥IP價值、SEP全球許可三大產業議題，匯聚小米、阿裏、聯想、寧德時代、OPPO等龍頭企業IP決策者，共築年度知識產權產業盛會。



本專欄系大會演講嘉賓觀點的系統整理，旨在將產業洞察沈澱為可復用的知識資產。


金山雲知識產權與數據合規高級總監楊渺以《AI時代，妳的知識產權策略該換代了》為題，直指AI時代知識產權保護面臨制度以年計、創新以周計的結構性矛盾。他提出“四層鎧甲+AI紐帶”融合保護新範式：依托技術鎖實現即時防護、以商業秘密留存核心技術訣竅、用專利鎖定關鍵創新節點，再結合著作權與開源布局搭建生態屏障，依托AI實現四層防護體系聯動協同。楊渺強調，破局核心在於三重思維叠代：從保護單個成果轉向保護創新體系，從法務補位走向研發與知識產權壹體作戰，從封閉防禦轉向開放中建立壁壘，最終構建壹套“看得見、學不會、繞不過”的AI時代競爭護城河。



以下為演講實錄：



2026年以來，Agent技術的規模化落地正在深刻重塑企業的研發節奏。過去以“年”為周期的產品叠代，如今已被壓縮到以“周”甚至“天”為單位。這種速度上的碾壓，直接沖擊了既有的知識產權保護體系——沿用傳統的專利策略，已難以有效覆蓋產品保護的實際需求。這並非某壹家企業的困境，而是整個行業正在共同面對的結構性矛盾。



正因如此，我們公司從年初起便全面調整了知識產權管理策略。今天借這個機會，我想把這段時間的思考與實踐整理出來，與各位同行交流。這套策略尚不成熟，但願能提供壹條可借鑒的破局思路。



Part.01

傳統IP策略，為什麽失靈了？



第壹，傳統互聯網時代，壹款產品從立項、灰度測試到正式上線，再到叠代更新乃至下架，完整周期通常以年計算，知識產權部門有充足時間去跟進、檢索、撰寫和布局。但AI時代完全不同——今天提出的產品構思，三周後就可能上線。研發人員不再依賴長篇文檔描述需求，而是直接用AI生成可運行的前端頁面，後臺只需搭建數據庫和底層鏈路。測試也不再是人工跑上三四周，AI半天即可完成。整個鏈條快到讓法務和IP團隊根本來不及反應。



第二，當代碼由AI輔助生成、設計由AI出圖、文本由AI潤色時，“獨創性”和“發明人”這兩個知識產權最基礎的根基開始松動。在人機協同創作中，哪些屬於人的智力貢獻，哪些屬於機器的自動輸出，法律邊界尚不清晰，但在實踐中已成為常態。



第三，當前主流AI產品大多采用開源與閉源相結合的策略。開源社區不僅加速技術擴散，也讓核心算法面臨被競品逆向還原的風險。競爭邏輯從“封閉防禦”變成了“開放中建立壁壘”，原有的護城河正被逐漸滲透。



第四，過去企業習慣用專利作為主要保護手段。但在AI快速叠代的環境下，專利授權的漫長周期、審查的不確定性，以及公開即暴露的風險，使得“只靠專利”變得不切實際。好比只用壹面盾牌抵擋四面箭矢，顧此失彼。



Part.02

破局思路：從單兵作戰到融合防線



面對上述困境，我的核心思路是：放棄對單壹手段的依賴，構建壹套“四層鎧甲+壹條紐帶”的融合式保護體系。



（壹）第壹層鎧甲：技術鎖，築牢第壹道技術防線



技術鎖，就是回歸技術本身，用技術性保護措施守住智力成果，實現“偷不走”的基礎防護。



古代書畫創作者會在作品中埋藏專屬識別標記，以作權屬證明。知識產權制度本身是舶來品，依靠法律制度實現權利保障。但在AI急速叠代的環境下，我們可以返璞歸真，優先釋放技術手段的防護價值。AI大幅降低了代碼編寫門檻，研發的核心價值正轉向創新思維本身，因此通過埋入技術標記、代碼水印、密鑰等技術手段留存權屬痕跡，就顯得尤為關鍵。



技術鎖在落地中會面臨現實阻礙：研發團隊往往認為嵌入標記和水印會增加自身工作量，配合意願不強。要推動落地，需要自上而下推動制度，同時自下而上收集反饋。企業可將技術保護納入內部規範，把密鑰部署、溯源標記設置為源代碼撰寫的標準流程。不同企業產品形態不同，可聯合技術團隊探索數字嵌入、訪問路徑管控等適配自身的實現方式。



技術鎖的核心價值，在於爭取寶貴的時間窗口。在研發階段同步部署技術保護動作，並及時同步給法務和知識產權部門，在法律手段生效之前，先為創新築起第壹道墻。



（二）第二層鎧甲：暗鎧，用好商業秘密“不公開即最強”的價值



商業秘密的核心邏輯是“不公開即保護”，且無法定保護期限。在AI產品叠代極速的背景下，技術壹旦對外公開，很容易被競品借助AI分析工具進行模仿甚至復刻，因此大量核心技術更適合采用商業秘密保護。



當前不少企業已建立商業秘密相關制度，但商業秘密管理與整體知識產權策略之間常常相互割裂，技術秘密的保護與產品公開保護之間缺乏系統性協同。



落地過程中還有壹個現實難題：知識產權部門的考核指標往往以專利申請數量為導向，而商業秘密保護屬於“看不見”的工作，在未發生侵權訴訟時很難直觀體現成果。這使得部門在主觀上更傾向於申請專利，從而放棄商業秘密保護路徑。



因此，企業需建立技術保護方式的前置評審機制，針對每項技術提前評估其更適合通過專利公開保護，還是作為商業秘密保護。評審主體可根據企業實際，交由技術委員會、法務專利部門或管理層承擔。同時，應將商業秘密管理嵌入研發全流程，與專利等公開保護手段相互配合、形成互補。具體而言，核心訓練數據集、調參經驗、提示詞工程體系、叠代過程中的中間版本算法等，都適合納入商業秘密保護範疇。



（三）第三層鎧甲：明盾，專利關鍵節點重兵把守



專利遵循“公開換壟斷”的邏輯，是知識產權領域最為成熟的法律武器。但在AI時代，專利策略需要從“全面鋪量”轉向精準布局。



當前壹個突出挑戰是：AI時代研發人員對新技術的掌握速度，往往快於知識產權從業者。部分研發人員借助AI工具，直接讀取源代碼、自動提煉技術創新點，乃至生成十幾頁至二十頁的技術交底書。然而，這類AI生成的交底書內容，很難區分究竟是真實的創新成果，還是AI基於已有數據推演虛構出來的方案，給專利檢索和創新點甄別帶來了巨大挑戰。



對此，專利布局不能再追求數量，必須做到關鍵節點重兵把守。具體路徑是：先由研發負責人核驗創新點是否屬於企業核心技術方向，再借助AI工具進行初篩，疊加專利專業人員深度挖掘與檢索，最終完成精準布局。應當聚焦競品繞不開的核心算法架構、創新性交互方案等關鍵錨點，善用預審、PPH等加速通道；對於那些不打算申請專利、但需要防範他人搶先占位的技術方案，則采取防禦性公開策略。唯有如此，才能發揮專利作為法律“明盾”的真正價值。



（四）第四層鎧甲：織網，著作權疊加開源模式廣積糧、築生態



著作權與開源模式結合，可以編織壹張覆蓋閉源與開源的立體保護網絡。



壹方面，善用著作權的天然優勢。著作權自作品完成之時自動生效，門檻低、覆蓋範圍廣。企業應做好AI參與生成內容的權屬聲明，完成核心代碼的著作權登記，並對獨創性標註方案、數據集結構等進行著作權保護，夯實閉源資產的權利基礎。



另壹方面，開源是AI時代常被低估的競爭利器。可采取“基礎框架開源以吸引生態，核心模型與企業版閉源以保留護城河”的雙軌策略，借助開源形成行業技術標準，實現生態鎖定。同時，應根據商業目標審慎選擇開源許可證——例如AGPL適用於防禦性開源，Apache 2.0適合生態拓展。在某些場景下，讓更多行業參與者使用妳的技術，比單純禁止他人使用，更有助於構建競爭壁壘。



著作權守住閉源成果，開源搭建生態壁壘，二者協同，方能織就壹張攻守兼備的保護網。



（五）紐帶：AI賦能+深度融合



四層鎧甲若各自獨立運行，仍會存在防護縫隙。AI工具，正是串聯整套體系的紐帶。



在工具層面，AI已可落地至知識產權全流程：自動挖掘研發文檔與代碼變更中的專利創新點、進行語義化專利檢索，成倍提升查新效率、輔助生成技術交底書初稿、持續監測競品動向、開源社區動態及預印本論文，實現侵權風險實時預警；還可監控代碼倉庫，識別商業秘密泄露風險，並自動繪制企業知識產權資產全景圖譜。



但工具之外，更重要的是工作模式的轉變。傳統模式下，法務與知識產權團隊在研發完成後才“事後補位”，兩個體系彼此割裂。AI時代需要將知識產權前置，嵌入創新全周期，實現研發與知識產權團隊的壹體化作戰。



具體而言：可在研發團隊中設置知識產權聯絡人，從源頭跟進項目；在產品需求評審與技術方案設計階段，同步開展知識產權評估；在版本叠代發布後組織聯合復盤，動態調整保護策略；同時搭建統壹協同平臺，打通研發、法務、管理層三方信息流，確保保護策略隨產品演進實時更新。



Part.03

建立資產保護決策地圖，選擇適配的保護策略



面對不同類型的創新成果，企業不能套用統壹模板，而應建立清晰的決策邏輯，綜合多維度判斷，選擇單壹保護手段或組合保護方案。



第壹，以技術生命周期為優先考量。生命周期短於6個月的技術，優先采用技術鎖加商業秘密的組合；生命周期在6至24個月之間的，采用技術鎖、商業秘密與專利的融合保護；生命周期超過24個月的，以專利保護為主，搭配商業秘密作為補充。



第二，評估技術公開後的競爭影響。若公開即喪失核心優勢，應選擇商業秘密保護；若公開會損失部分優勢，宜采用專利加商業秘密的組合策略；若公開不會損害核心價值，則可考慮著作權保護或開源模式。



第三，研判競品繞過難度與生態拓展需求。對於競品容易繞過的核心技術，依靠專利形成封鎖；對於逆向復刻難度較高的技術，側重技術保護手段；若需構建行業生態，則采用開源策略，可選擇核心開源、增值能力閉源，或分層開源等不同模式。



這套策略落地後，可能會出現專利申請數量下降的情況，但這未必是壞事。數量減少不代表知識產權部門工作範圍的縮減，反而意味著工作版圖的拓展和綜合抗風險能力的提升。從“數量導向”轉向“質量與實效導向”，本身就是此次策略調整的題中之義。



Part.04

  結語  



AI時代，知識產權保護從未失效，只是要求從業者變得更敏銳、更果斷。在新的專門立法尚未落地的窗口期，我們無需等待全新規則，而應善用既有制度工具，主動搭建融合防護體系。



我們的終極目標，是打造壹套“看得見、學不會、繞不過”的競爭壁壘。為此，思維上需要完成三重叠代：從保護單壹成果，升級為保護整套創新體系；從事後法務補位，升級為研發與法務壹體化協同作戰；從封閉式防禦，升級為在開放中構建壁壘。



單壹的護城河，擋不住AI時代快速叠代帶來的沖擊。唯有技術鎖、商業秘密、專利、著作權與開源相互交織的融合防線，才能真正守住企業的核心創新優勢。



謝謝大家！