专利数据检索和筛选，是指基于企业产品所含技术，对相关国家或地区存在的专利进行收集、整理和分类，以筛选出与企业产品的技术方案高关联的专利。数据检索和筛选工作是预警工作的基础环节，也是最重要的步骤之一。

1.数据检索和筛选的准备

①分解预警产品的技术方案，找准、找全产品的各个技术特征，为检索工作做好前期准备；

②确定检索目的，便于有针对性地开展检索工作。按检索目的不同，数据检索可分为专利技术信息检索、新颖性和创造性检索、专利族检索和法律状态检索等；

③确定准确的检索时间范围，根据预警产品技术方案确定的时间、检索目的、相关国家或地区专利的保护期限等因素进行确定。

2.常用的检索途径

检索途径（又称检索入口）是用户作为检索依据文献的特征，常用检索途径包括：

专利分类号检索——国际专利分类号、各国专利分类号、特定出版物使用的特定分类号；

名称检索——专利申请人、专利权人、专利出让人、专利受让人、发明人、设计人等；

专利文献号检索——包括申请号、公开号、公告号、专利号；

关键词检索——根据前期产品技术方案的分解结果列举的与技术特征相关的各个关键词。

3.检索式的确定

应根据检索目的，通过逻辑运算符连接不同的检索入口确定检索式。通常情况下，所输入的条件越少，检索式越简单，所查到的专利量越大，查全率越高，但非关联专利的数量也会增加；

如果根据检索人员或技术人员的经验判断，通过检索查得的资料过多而导致非关联专利的增加，则视情况增加条件，如果查得的资料过少则视情况减少或放宽条件。

4.数据库的选择

数据库的选择应根据产品意欲出口的国家或地区、预警的预期效果、各数据库文献存储量、时间跨度、更新速度及使用费用等情况确定，常用的数据库如下：

公用数据库：世界知识产权组织数据库、日本专利数据库、欧洲专利数据库、美国专利商标数据库、中国专利检索系统等；

商用数据库：智慧芽、黑马、Delphion、Derwent Innovation Index（DII）、STN Express、Patsnap、IncoPat等。

初步检索后，对初步检索的结果进行分析研究，判断初步检索结果的准确性和全面性，对于误检、漏检数据进行分析，找出原因，调整检索式，进行再次检索。

5.数据筛选

在确定检索结果的全面性基础上，根据检索结果展开数据筛选工作，通过初步筛选剔除不相关专利、失效专利以及重复专利。将通过初步筛选获得的专利整理形成数据库，为开展数据对比分析工作奠定基础。

逐篇阅读和理解初步筛选出的专利，与本企业产品所含技术方案进行比对，并结合技术相关性、保护范围等多角度对专利检索结果进行人工筛选，筛选出高关联专利，为开展专利侵权分析工作奠定基础。高关联专利，是指与预警企业产品的技术方案直接相关或者相同的专利。

内容来源：南山创新发展和知识产权保护

中一知识产权预警分析部为客户提供高端专利检索与分析服务，帮助企业解决各类经营活动中面临的知识产权创造、运用、保护、风险防控等问题，助力企业构建支撑核心业务发展的知识产权战略规划。

企业及公众朋友们如有相关服务需求，可电询0755-82094518，或直接在公众号菜单栏内点击“联系”→“在线客服”联系我们！